평범한 사람들이 다니 레노어와 벨라를 구분하는 것은 어렵다 그들은 모두 유행처럼 흐릿한 갈색 코트를 입고 차가운 물에서 놀거나 가끔 갓 잡은 물고기를 찢는 것과 같은 많은 같은 활동을 즐긴다 그녀는 곰 생물학자로서 10년 넘게 이 회색들을 연구해 온 평범한 사람이 아니다캐나다 브리티시컬럼비아주의 나이트인렛에 사는 아들은 내가 그들을 다르게 만드는 작은 것들에 주의를 기울임으로써 누가 누구인지에 대한 감각을 발달시켰다 – 곰 한 마리가 귀에 자국이 있거나 코에 흉터가 있다고 말한다.
그러나 Clapham은 대부분의 사람들이 세부적인 것에 대한 안목이 없다는 것을 알고 곰의 생김새를 바꾼다.
겨울 외투를 입고 일 년 동안 살이 찌는 것과 같이, 일 년 동안 원기를 회복하는 것은 토피와 금발 테디 트래킹 개별 곰을 구별하는 것을 더욱 어렵게 만든다.
왜냐하면 그것은 어떤 곰이 심지어 어떤 곰이 도움이 될 수 있는지를 아는 종에 대한 연구와 보존에 도움을 줄 수 있기 때문에 그녀는 설명했다.
어떤 회색곰이 쓰레기 통에 들어가거나 농부 가축을 공격하는 것과 같은 문제들 몇 년 전에 Clapham은 인간을 식별하기 위해 사용되는 기술이 한 이미지에서 서로 다른 얼굴 특징 사이의 측정치를 비교하는 안면 인식 소프트웨어를 도울 수 있을지 궁금해하기 시작했다.
Clapham은 두 명의 실리콘 밸리에 기반을 둔 기술 직원과 팀을 이뤄 함께 Bear를 만들었습니다.
얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 회색곰을 모니터링하는 ID 지금까지 프로젝트는 AI를 사용하여 132마리의 동물을 개별적으로 인식해 왔습니다.
반면 얼굴 인식 기술은 인간을 식별하는 도구로 알려져 있습니다.
사생활의 정확성과 편견에 관한 잘 알려진 문제로 인해 논란이 되고 있습니다.
ID는 야생동물과 농장에 적응하기 위한 여러 노력 중 하나이며 Clapham과 같은 기술의 지지자들은 목걸이를 부착하거나 귀를 뚫어 Claphamwho를 위한 회색 데이터 세트를 만드는 것보다 더 저렴하고 덜 침습적인 방법으로 동물을 추적할 수 있다고 말합니다.
또한 빅토리아 대학의 박사후 연구원인 곰과 AI를 결합하는 것에 대한 관심이 수년 동안 지속되어 왔다 2017년에 그녀는 기술 커뮤니티에 있는 자연보호론자들과 Wildlabsnet에 가입했다 그녀는 그곳에서 재빨리 Ed Miller와 Mary Nguyen을 만났다 – 두 기술직 남대전 힐스테이트 종사자는 우연히 결혼하게 된 San Jose California에서 일하게 되었다.
알래스카 캣마이 국립공원에 있는 또 다른 인기 있는 곰의 아지트에서 라이브 웹캠을 통해 그리즐리를 보고 기계 학습에 관심이 있습니다.
그 이후 이 3인조는 나이트 인렛과 브룩스 리버로부터 수천 장의 곰 사진을 수집하여 데이터 세트를 만들고 Dog Hiphsterizer라고 불리는 기존의 인공지능 소프트웨어를 광고용으로 사용하였습니다.
d 우스꽝스러운 콧수염과 모자에 개들의 얼굴 사진을 찍습니다 그들은 또한 얼굴이 감지되면 특정한 곰을 인식하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다 그것은 우리가 하는 것보다 훨씬 더 잘합니다 밀러 지금까지 곰.클라팜이 말한 얼굴 인식 시스템 훈련에 사용된 회색곰의 이미지 4674개를 ID로 수집했으며 나머지 20개는 테스트하기 위해 수집했습니다 최근 발표된 연구에 따르면 이 시스템은 84개 정확합니다 인식하려는 곰은 이미 비교적 작은 데이터셋에 속해 있을 것입니다 곰이 목장에서 얼굴 인식은 했지만조 호글랜드가 소 목장에 이름을 붙이고 있으며 캔자스주 레븐워스의 소 목장 주인 호글랜드는 누구나 위성위치확인시스템(GPS) 좌표와 함께 소의 사진을 찍을 수 있게 해주는 CattleTracs라는 앱을 만들고 있다.
그 이후 사진은 온라인 데이터베이스에 게재된다.
같은 동물의 이토들은 시간이 지남에 따라 그들을 추적하는 것을 돕는 이전의 사진들과 일치할 수 있을 것이다 그가 설명한 육우들은 생산자들부터 제비뽑기, 그리고 육류 포장 공장들까지 많은 다른 사람들과 장소들을 지나간다 그들 사이에 많은 추적이 있기 때문에 p를 조사하기 어렵게 만든다가축을 황폐화시키고 사람들에게 해를 끼칠 수 있는 동물 기반 질병과 같은 문제들은 호글랜드에서도 연말까지 이용가능할 것으로 예상한다.
병에 걸린 동물을 추적하는
https://www.edaily.co.kr/search/index?keyword=남대전 힐스테이트
것은 그것의 근원적인 검역과 접촉 추적을 한다.
— 코로나 바이러스와 관련된 모든 이야기들은 우리가 동물들과 함께 할 수 있는 것들이다.
그는 말했다.
KC Olson 캔자스 주립대 교수에게 접근한 KC Olson은 동물 과학과 컴퓨터 과학 등의 분야의 전문가 집단을 모아 AI 시스템을 훈련하고 테스트하기 위한 데이터베이스를 만들기 위해 3월에 135,000개 이상의 이미지를 포함하는 개념 증명 시스템을 구축했다.
f 1000 어린 육우 올슨은 그가 말하기 전에 동물을 보았는지 안 보았는지 여부를 확인하는 것이 94 정확하다고 말했다.